课程介绍

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  屈桢深

  研究员/教授

  哈尔滨工业大学副教授，博士学位，视觉技术研究室负责人，人工智能研究院研究员。目前承担理论研究及实际科研项目多项，在运动跟踪、视觉检测等方面取得一系列突破性研究成果，累计发表视觉相关方向论文30余篇，获省部级奖励两项。

• 主题说明

  计算机是如何识别人脸的？智能机器人是怎样思考的？搜索引擎是如何工作的？人工智能数学基础系列公开课通过人工智能热点问题开始，引出其中蕴涵的数学原理，然后构建解决实际问题的数学模型和方法，兼具趣味性与实用性，引导大家主动运用数学工具思考与解决实践中遇到的问题，为人工智能学习之路夯实数学基础。
  本次公开课特邀从事计算机视觉研究与一线教学20余年的哈工大屈教授，通过计算机视觉领域的实际应用案例引入人工智能常用的数学基础知识，其中包含的公式、定理来自不同的数学分支，也体现了人工智能的各种思想，怎样更好的理解这些公式，既不陷入纯数学推导的细节，又能为人工智能后续的学习提供支撑，屈教授将为大家解惑。

• 适合对象

  AI学习过程中，一直无法跨越数学难关的学习者; 有兴趣了解人工智能数学基础及进一步学习人工智能的学习者和开发者

• 学习要点

  1. 人工智能与数学
  2. 微积分和线性代数在计算机视觉中的应用
  3. 概率论与Bayes估计在计算机视觉中的应用
  4. 最优化方法与迭代
  5. 信息论及其它

• 课时安排

  

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