课程介绍

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  张聪

  CTO/CIO/技术副总裁/总工程师

  原易泊时代核心算法团队资深工程师 《慧号通》核心算法工程师 《车牌识别一体机》核心算法工程师 《智能安防》核心算法工程师 多年互联网开发经验，主攻深度学习算法开发，精通C++ ,Python ,Java等主流语言，教学风趣幽默有激情，项目实战经验丰富，注重学员的思维和学习能力培养。

• 主题说明

  本课程旨在帮助同学们掌握深度学习基础知识点，对复杂的卷积神经网络模型进行通俗解读，逐步迈向深度学习两大核心模型-使用当下主流深度学习框架进行实战任务，实例演示《神经网络多任务——图像识别与实例分割》，课程风格通俗易懂，接地气的方法带你走进深度学习的世界。

• 适合对象

  准备进军AI的同学们，深度学习，机器学习方向爱好者~

• 学习要点

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  本课核心内容安排：

  1、人工智能当前趋势展望
  2、深度卷积神经网络——经典网络结构解读
  3、卷积神经网络设计——常用基本模块
  4、深度卷积神经网络——常用的目标检测模型
  5、实战：神经网络多任务——图像识别与实例分割
  6、课程答疑

   

• 课时安排

  1、开课前会有短信提醒或者邮件提醒，还请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址

  2、开课后2-3个工作日内会上传本节课的视频回放，请无法观看直播视频的同学放心，回放视频不限时观看，届时请到报名页观看回放即可

  课程安排如下：

  19:45—20:00  学员提前入场

  20:00—21:15  讲师上课

  21:15—21:30 讲师互动答疑环节