课程介绍

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  王书浩

  联合创始人、CTO

  透彻影像的联合创始人、CTO，博士毕业于清华大学，清华大学交叉信息研究院博士后、助理研究员，曾于百度、NovuMind（异构智能）、京东从事人工智能研究，于ICCV、EuroSys、ECML等会议发表多篇学术论文。王书浩博士有着多年的人工智能实践经历，对深度学习有深入的研究，同时对深度学习在大规模集群的实施具有丰富的经验。

• 主题说明

  使用人工智能来辅助病理医师对样本进行诊断，不仅能够大幅提高医师的诊断效率，而且可以减少漏诊，提高诊断准确率。数字化的病理影像能够观察到组织的细胞形态，在最高倍数字扫描时，文件尺寸达到GB量级，需要从人工智能和系统工程的层面去应对这些挑战。在这个演讲中，我们将从人工智能系统的构建方法入手，介绍透彻影像与中国人民解放军总医院、中国医学科学院肿瘤医院、北京协和医院在消化道病理影像辅助系统研发过程中的技术细节。

• 适合对象

  对深度学习和分布式系统感兴趣的同仁，有一定的数据挖掘实践经验。

• 学习要点

  课程大纲

  1、概述：病理人工智能的现状，病理影像的挑战、数据标注与处理；
  2、构建基于TensorFlow的胃癌深度学习病理分析模型训练流水线；
  3、基于分布式微服务器推理架构的胃部病理诊断系统——挑战与落地；
  4、迁移学习在病理影像分析中的应用——从胃部到更多器官。

   

   

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• 课时安排

  1、开课前会有短信提醒或者邮件提醒，还请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址
  2、开课后2-3个工作日内会上传本节课的视频回放，请无法观看直播视频的同学放心，回放视频不限时观看，届时请到报名页观看回放即可

   

  课程安排如下：
  19:45—20:00  学员提前入场
  20:00—21:15  讲师上课
  21:15—21:30 讲师互动答疑环节