课程介绍

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  李悦翔

  研究员/教授

  李悦翔，腾讯优图实验室研究员。于2016年获得英国诺丁汉大学博士学位，在攻读博士期间一直致力于医学图像处理算法的研究。毕业回国后进入深圳大学从事博士后研究工作并于2018年5月加入腾讯优图X-lab医疗组。博士及博士后期间发表多篇期刊（TMI）与会议（MICCAI）论文。目前研究方向为无监督学习在医学图像处理中的应用。

• 主题说明

  目前腾讯优图涉及眼底、宫颈、脑出血病因分析等多个落地项目，使用的数据格式也不太一样，眼底和宫颈是2D的RGB图像，脑出血是3D CT图像，相比起来，标注 3D 数据的难度比 2D 数据高不少。而腾讯优图又是如何针对3D CT / MRI 数据提出自监督研究的？研究成果是如何落地于工程中？如何应用在脑出血病因分类和脑肿瘤分割案例中？且听本期公开课为大家带来的精彩内容。

• 适合对象

  对人工智能、CV及AI医疗领域感兴趣、从业或研究的同学；工作或业务中涉及AI医疗产品，对相关知识有了解需要的工作人士。

• 学习要点

  本次课程直播大纲：

   

  1.基于医学影像识别与分析的核心技术回顾 

  2.医学图像处理的痛点分析与主流解决方法总结

  3.深入三维医疗图像自监督学习方法：从入门到方法应用

  4.医学图像处理领域前沿成果分享

  
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• 课时安排

  1、开课前会有短信提醒或者邮件提醒，还请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址
  2、开课后2-3个工作日内会上传本节课的视频回放，请无法观看直播视频的同学放心，回放视频不限时观看，届时请到报名页观看回放即可

  课程安排如下：
  19:45—20:00  学员提前入场
  20:00—21:15  讲师上课
  21:15—21:30 讲师互动答疑环节