课程介绍

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  何琨&侯宇涛

  工程师

  何琨，NVIDIA 开发者社区经理，拥有多年的 GPU 开发经验和人工智能开发经验。在人工智能、计算机视觉、高性能计算领域曾经独立完成过多个项目，并且在机器人和无人机领域，有丰富的研发经验。曾针对图像识别，目标的检测与跟踪等方面完成多种解决方案，作为主要研发者参与 GPU 版气象模式 GRAPES。 侯宇涛，NVIDIA GPU 应用市场总监， 30 年 IT 领域工作经验，自 2005 年加入 NVIDIA 公司，10 年在游戏、计算机视觉、HPC 和人工智能计算领域任职销售，推广 GPU 产品并积累了丰富的行业应用经验。近四年来专注于推广开发者社区，着重于 CUDA 教育网络和深度学习应

• 主题说明

  本次课程将以 Jetson NANO 为主要计算平台，实现智能小车的完整功能。本次公开课主要讲述五大功能算法：目标检测、避障、目标跟踪、图像分割以及路径检测。

• 适合对象

  对深度学习，人脸识别，目标检测感兴趣的开发者，以及着重落地经验的一线工程师

• 学习要点

  为巩固大家线上公开课的学习，我们还将在11月16日举办线下沙龙，方便大家动手实操，让大家掌握知识的同时提升实践能力。

   

  更重要的是，本次活动我们将免费为大家提供 8 辆 Jetbot 智能小车，机会难得。

   

  地址：北京市朝阳区酒仙桥路恒通商务园B8座（视觉中国一层）

   

  名额有限，请扫描二维码填写信息，等待审核。

  

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  本次课程直播大纲：

  
  一、基础知识背景 

  
  1.如何利用NVIDIA Jetson NANO实现自动驾驶小车的基本框架。
  2.如何利用深度学习技术在边缘计算平台NVIDIA Jetson NANO上实现目标的识别与检测。
  3.如何利用NVIDIA TensorRT来加速模型的推理速度。
  4.如何利用深度学习技术实现自动驾驶小车的避障任务。

   

  二、核心技术解读以及动手实操

   

  1.目标检测算法与实现
  2.避障算法与实现
  3.目标跟踪算法与实现
  4.图像分割与路径识别算法与实践（选做）

   

  三、技能进阶以及学习工具推荐

  
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• 课时安排

  1、开课前会有短信提醒或者邮件提醒，还请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址
  2、开课后2-3个工作日内会上传本节课的视频回放，请无法观看直播视频的同学放心，回放视频不限时观看，届时请到报名页观看回放即可

  课程安排如下：
  19:45—20:00  学员提前入场
  20:00—21:15  讲师上课
  21:15—21:30 讲师互动答疑环节