课程介绍

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  肖智清

  清华大学工学博士

  著有PyTorch 1纸质教程书《神经网络与PyTorch实战》，TensorFlow 2算法书《强化学习：原理与Python实战》。scipy、sklearn等开源项目源码贡献者。近7年发表SCI/EI论文十余篇，多个顶级期刊和会议审稿人。在国内外多项程序设计和数据科学竞赛上获得冠军。

• 主题说明

  《强化学习：原理与Python实战》是一本配套TensorFlow 2代码的强化学习教程书，全书完整地介绍了主流的强化学习理论，听众可以了解强化学习基础知识，通过实例感受强化学习的魅力，并了解强化学习前沿进展。

• 适合对象

  对强化学习感兴趣的学习者，实际工作中使用强化学习的一线工程师。

• 学习要点

  直播内容：
  1. 强化学习全景知识：强化学习的模型和算法分类。
  2. 强化学习案例分享：2019年OpenAI-Gym排行榜明星算法解读。

   

  新书亮点：

  
  《强化学习：原理与Python实战》（点击进入详情页）：一本配套TensorFlow 2代码的强化学习教程书，配套TensorFlow 2代码的编程书。

  
  理论完备：基于Markov决策过程模型，从泛函分析和随机优化理论出发，涵盖全部主流经典强化学习算法和深度强化学习算法，完整解读算法理论依据和收敛性。

  
  案例丰富：逐章提供基于Python 3.7、Gym 0.15、TensorFlow 2的配套代码，案例涵盖自动驾驶、电动游戏等场景，复现了AlphaGo最新改进版AlphaZero等明星算法。

   

  群福利
  扫码添加小助手，回复：直播，加入交流群，还有抽奖福利哦~~

  

• 课时安排

  1、开课前会有短信提醒或者邮件提醒，还请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址
  2、开课后2-3个工作日内会上传本节课的视频回放，请无法观看直播视频的同学放心，回放视频不限时观看，届时请到报名页观看回放即可

  课程安排如下：
  19:45—20:00  学员提前入场
  20:00—21:15  讲师上课
  21:15—21:30 讲师互动答疑环节