课程介绍

• 

  杨合生

  数据科学家

  IBM数据科学家 ，现就职于IBM中国软件开发中心Data&AI开发部门，负责数据和人工智能产品的客户实施，曾先后从事过IBM企业内容管理产品开发和IBM Watson医疗产品的开发。

• 主题说明

  机器学习和深度学习是当今数据科学最为前沿的技术，使用开源的人工智能开发框架和成熟的企业级建模工具是现代数据科学家的基本技能。本实战课程通过一个详细的动手实验帮助你使用IBM Watson Studio构建一个银行业中常见的预测客户流失的模型。通过动手实验，你将会掌握如何使用Python创建SK-Learn模型，以及如何使用可视化的画布模式训练模型。

• 适合对象

  所有开发者

• 学习要点

  介绍：

  1. IBM Cloud Pak for Data 企业数据和人工智能平台的介绍

  2. 数据科学基础和IBM Watson Studio的基本功能

  3. 动手实践客户流失模型的场景说明

   

  实践：

  1. 使用Python训练SK-Learn算法的客户流失模型

  2. 使用可视化建模工具训练客户流失模型

   

  参与实践操作的同学可提前下载资料，与老师一起进行实践操作。

  链接:https://pan.baidu.com/s/1Fu14KTRj2k3tj1-Nl3s2sg  密码:puan

• 课时安排

  1、19:45—20:00  学员提前入场

   

  2、20:00—20:15  介绍课程的内容和IBM Watson Studio的基本功能

   

  3、20:15—20:50  实践操作

   

  4、20:50—21:00  讲师答疑环节

   

  报名须知：

   

  · 本课程于11月12日周二晚8点准时开课，可提前15分钟登录此页面进入直播间观看直播

   

  · 已报名用户，每次开课前都会有短信提醒与邮件提醒，因此还请在报名时填写正确的手机号码及邮箱地址

   

  · 注册+激活IBM Cloud账号，以便在实践操作环节，跟着老师一起操作

   

  · IBM账号注册链接：https://t.csdnimg.cn/TqQ2，申请时，请填写正确的邮箱，并查看邮件，完成激活。

   

  · 报名后表示您同意IBM可以通过电话、邮件、信件等方式随时通知您有关产品和服务的信息，并代表您已阅读和理解“IBM 隐私声明”（通过发送电子邮件至 NETSUPP@us.ibm.com，可以在同意接收营销电子邮件后随时取消。您还可以在每封营销电子邮件中单击取消订阅链接，取消订阅营销电子邮件）。