课程介绍

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  李翔

  研究员/教授

  李悦翔，研究员于2016年获得英国诺丁汉大学博士学位，在攻读博士期间一直致力于医学图像处理算法的研究。毕业回国后进入深圳大学从事博士后研究工作并于2018年5月加入腾讯优图X-lab医疗组。博士及博士后期间发表多篇期刊（TMI）与会议（MICCAI）论文。目前研究方向为无监督学习在医学图像处理中的应用。

• 主题说明

  计算机视觉是一门研究如何使机器通过“看”去理解世界的学科，是目前深度学习领域最热门的研究领域之一。具体来说我们可以通过相机与计算单元的结合，在一定场景下机器视觉系统代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等工作。本门课程将带领大家深入浅出计算机视觉技术的核心，了解视觉领域项目和落地情况。为更多有志加入深度学习-计算机视觉领域的IT人员搭建有力的通道，建立坚实的基础。

• 适合对象

  1.人工智能技术领域的IT开发人员 2.大学生、研究生等对计算机视觉方向感兴趣的学习人员 3.其他媒体、新闻工作者想深入了解科技前沿技术

• 学习要点

  1、计算机视觉的机遇与挑战及核心技术探索

  2、深度学习（2D视觉）基础任务

   视觉基础任务

   视觉面临的基本挑战

  3、真实项目实战

  人脸识别

  姿态估计

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• 课时安排

  1、开课前会有短信提醒或者邮件提醒，还请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址

  2、开课后2-3个工作日内会上传本节课的视频回放，请无法观看直播视频的同学放心，回放视频不限时观看，届时请到报名页观看回放即可

  课程安排如下：

  19:45—20:00  学员提前入场

  20:00—21:15  讲师上课

  21:15—21:30 讲师互动答疑环节