课程介绍

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  田毅

  技术经理

  目前在数据分析服务公司GrowingIO数据平台部门工作，Spark社区的Contributor，北京Spark Meetup组织者，2010年开始在电信领域实践应用hadoop，2013年开始关注Spark，从Shark开始向社区贡献代码。目前主要的研究方向是使用Spark搭建企业级的数据计算分析平台。

• 主题说明

  主要介绍一下如何通过Spark的DataSource API的读写外部数据源中的数据，并结合一些具体场景来分析和解释使用DataSource API的好处以及需要注意的问题。

• 适合对象

  所有人

• 学习要点

  https://img-bss.csdnimg.cn/

  随着数据量的不断增加，企业越来越重视大数据处理的成本问题，越来越多的公司开始结合自己的业务特点，试用不同的存储方式来满足不同的应用场景。

  但是数据的计算和分析往往要放在一起才能更加高效和灵活。 本次分享主要介绍一下如何通过Spark的DataSource API的读写外部数据源中的数据，并结合一些具体场景来分析和解释使用DataSource API的好处以及需要注意的问题，提纲如下：为什么需要多种数据源、Spark多数据源的实现机制、几个常用的数据源简介、GrowingIO使用案例。

  CSDN Spark 聚集地，汇聚了全国顶尖的Spark技术讲师，入群请加微信号zhongyineng。

   

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  2016中国Spark技术大会将于5月15日北京拉开帷幕，不仅有3位Apache Spark Committer Ram Sriharsha、连城、范文臣为大家解析Spark 2.0，来自Intel、Hortonworks、Elastic、腾讯、新浪微博、Admaster、MediaV等国内外机构的9位讲师将带来新的Spark实践分享详情访问会议官网。

• 课时安排

  20:30-21:10   讲师课程讲解

  21:10-21:30   答疑