课程介绍

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  牛昕宇

  鲲云科技创始人&CEO

  鲲云科技创始人 CEO，鲲云人工智能应用创新研究院执行院长。帝国理工博士、博士后，中国电机工程学会人工智能专委会委员，深圳市人工智能行业协会专家委员会委员。曾任中国航天-帝国理工中英人工智能联合实验室常务副主任、帝国理工人工智能定制计算研究组负责人、欧盟FP7、英国EPSRC等专项负责人。获得中国商业最具创意人物、2018新经济年度人物、欧盟科研影响力奖、帝国理工杰出成就奖等，并获得硬件高性能研究领域顶尖国际会议FCCM, ASAP会议最佳论文提名2项、欧盟HiPEAC委员会最佳论文2项，在国际核心期刊与顶级会议发表论文30余篇，发明专利7项，国际专利1项。

• 主题说明

  人工智能芯片的发展背后是对于更高效率算力的需求。人脸识别、自动驾驶、工业视觉等人工智能应用驱动着人工智能算法的落地，也推动了对于人工智能算力的需求。 人工智能芯片以加速人工智能算法为核心目标，自技术方向而言，可以分为指令集架构以及数据流架构。本次分享主要介绍数据流架构在人工智能领域的应用，将涵盖定制数据流技术原理及其通用性和易用性特性，以及如何为AI加速提供高性能的算力支撑。

• 适合对象

  人工智能领域的研究者、一线工程师以及学习者。

• 学习要点

  课程大纲
  1.定制数据流架构的基础介绍
  2.MAC 效率与芯片实测性能
  3.定制数据流计算与指令集计算
  4.针对AI加速芯片的定制数据流架构及编译器
  5.基于定制数据流技术的AI加速方案以及行业应用

• 课时安排

  注：
  1、开课前会有短信提醒或者邮件提醒，填写正确的手机号码及邮箱地址

  课程安排如下：
  19:45—20:00  学员提前入场
  20:00—21:00  讲师上课
  21:00—21:20 讲师答疑环节