课程介绍

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  高翔

  达观数据联合创始人

  高翔，达观数据联合创始人，自然语言处理技术专家，上海交通大学通信专业硕士，上海交通大学校友会AI分会副秘书长，复旦大学校外研究生导师。曾代表达观数据赢得2016青年互联网创业大赛全国总冠军、2018阿里巴巴诸神之战创客大赛全球总决赛三等奖，2019年度入选上海市青年科技启明星人才计划。曾就职于腾讯文学，盛大文学，盛大创新院，负责搜索引擎、文本挖掘及大数据调度系统的开发工作，在自然语言处理和机器学习等技术方向有着丰富的理论与工程经验。

• 主题说明

  信息抽取（information extraction），即从自然语言文本中，抽取出特定的事件或事实信息，帮助我们将海量内容自动分类、提取和重构。文本信息抽取是信息检索、智能问答、智能对话等人工智能应用的重要基础，它可以克服自然语言非形式化、不确定性等问题，发掘并捕获其中蕴含的有价值信息，进而用于文档智能审核、知识库及知识图谱构建、流程自动化等方面，对产业界有着重要的实用意义。

• 适合对象

  有兴趣了解文本信息抽取算法以及其在业界应用的学习者和开发者

• 学习要点

  课程大纲

  1.文本挖掘简介和抽取算法概况

  2.传统抽取算法原理及案例：HMM、CRF（重点）

  3.基于深度学习的抽取算法原理及案例：双向LSTM、预训练模型（重点）

  4.抽取算法在达观数据的应用实践

  5.进阶资源推荐

   

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• 课时安排

  注：
  1、开课前会有短信提醒或者邮件提醒，填写正确的手机号码及邮箱地址
  2、开课后2-3个工作日内上传视频回放，不限时观看，到报名页观看回放即可。

  课程安排如下：
  19:45—20:00  学员提前入场
  20:00—21:00  讲师上课
  21:00—21:10 讲师答疑环节