课程介绍

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  何琨

  NVIDIA开发者社区经理

  何琨，NVIDIA开发者社区经理，多年的GPU开发经验。在人工智能，计算机视觉，高性能计算领域完成过多个独立项目。并且，在机器人和无人机领域，有过丰富的研发经验。对于图像识别，目标的检测与跟踪完成过多种解决方案。曾经参与GPU版气象模式GRAPES，是其主要研发者。

• 主题说明

  本次课程将会介绍如何利用TensorRT加速YOLO目标检测，课程将会着重介绍编程方法。本次课程还会涉及到 TensorRT 中数据类型，流处理，多精度推理等细节的展示。本次课程特色是讲解+示例分享。本次课程将会采用分享+QA的形式，在详细的分享之外，QA也是课程中一个非常精彩的环节。

• 适合对象

  对于深度学习有一定基础的开发人员和学习者

• 学习要点

  课程大纲

  1. 目标检测算法历史简介

  2. YOLO目标检测简介

  3. TensorRT简介

  4. TensorRT优化YOLO的实战编程

  5. TensorRT实例展示

  扫码添加助教微信，回复：YOLO，加入课程交流群。

  

• 课时安排

  注：
  1、开课前会有短信提醒或者邮件提醒，还请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址
  2、开课后2-3个工作日内会上传本节课的视频回放，请无法观看直播视频的同学放心，回放视频不限时观看，届时请到报名页观看回放即可

  课程安排如下：
  19:45—20:00  学员提前入场
  20:00—21:00  讲师上课
  21:00—21:10 讲师答疑环节