直播结束
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适合对象：《CUDA 并行计算编程基础》适合用户：有高性能计算以及并行计算需求的初级开发者，对GAN感兴趣的深度学习开发者； 《TensorFlow 2.0 基础+实战》适合用户：对深度学习有兴趣的学生和初级技术人员。
价格：299.00
何琨：NVIDIA开发者社区经理，多年的GPU开发经验。在人工智能，计算机视觉，高性能计算领域完成过多个独立项目。并且，在机器人和无人机领域，有过丰富的研发经验。对于图像识别，目标的检测与跟踪完成过多种解决方案。曾经参与GPU版气象模式GRAPES，是其主要研发者；彭靖田：Google Developer Experts
培训议题介绍：
议题一：CUDA 并行计算编程基础
课程介绍：CUDA编程方法是目前广泛使用的并行化程序编程方法。在深度学习，计算机视觉，生物医疗，环境科学，气象预报，石油勘探等领域具有大量的使用场景。通过这堂课，您将学会：
（1）GPU基本架构
（2）CUDA编程模型---包括CUDA的线程层次，如何更加高效的调用线程来执行程序命令
（3）CUDA访存处理---包括多种存储类型的调用，以及如何利用不同类型的存储加速CUDA程序
（4）CUDA多流执行---包括创建多流执行的CUDA程序，以及利用多流执行加速CUDA程序的方法
在本次课程中，还会以实际程序为例子，详细展示如何在实际应用中利用GPU加速我们的应用程序
2、Style-Gan 的架构与实现
A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks 是NVIDIA在2018年发布的一个新的生成对抗网络方法。StyleGAN是一步一步地生成人工的图像，从非常低的分辨率开始，一直到高分辨率（1024×1024）。通过分别地修改网络中每个级别的输入，它可以控制在该级别中所表示的视觉特征，从粗糙的特征（姿势、面部形状）到精细的细节（头发颜色），而不会影响其它的级别。此课程将会介绍 Style-Gan 的基本框架和原理，并具体介绍模型的训练，以及训练好模型的应用，包括:
（1）StyleGan 介绍、架构特点，以及与传统的 Gan 之间的区别
（2）StyleGan 效果和应用
（3）StyleGan 模型训练以及实际代码中，利用 StyleGan 模型生成图片
适合人群：
CUDA：有高性能计算以及并行计算需求的初级开发者
StyleGan：对GAN感兴趣的深度学习开发者
难易程度：中等
需要提前掌握的知识点：
CUDA：C/C++语言，线性代数基本知识
StyleGan：深度神经网络基本概念，计算机视觉基本概念
提前需要安装的环境：
Ubuntu 16.04 or 18.04
CUDA：NVIDIA CUDA SDK（如果有条件可以尽量安装好，如果没有也可以，我会现场展示实例）
StyleGan：环境配置请参考：https://github.com/NVlabs/stylegan
议题二：TensorFlow 2.0 基础+实战
培训大纲：TensorFlow 2.0 的一个大目标是提升易用性，Keras 便是实现其目标的载体。通过使用Keras实现深度神经网络，将大大降低编程复杂度和开发时间。本次培训将会介绍如何从0到1的使用Keras 实现分类网络与人脸识别模型。
主要培训内容如下：
1.简要介绍神经网络与深度学习基本概念；
2.简要介绍Keras 基本概念与使用方法
3.演示如何使用Keras 实现简单分类网络；
4.介绍人脸识别模型理论与实现方法；
5.演示如何使用Keras 实现人脸识别模型；
适合人群：对深度学习有兴趣的学生和初级技术人员。难易程度：中等需要提前掌握的知识点：深度学习基本概念，如全连接、卷积、反向传播等。对分类模型有一定实战经验。提前需要安装的环境：TensorFlow 2.0-alpha0
购买课程后，扫码添加小助手微信，备注【培训】，邀你加入现场交流群。
邮箱：suiling@csdn.net
电话：13693329931
微信：1092722531
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直播课程报名成功
课程名称：CTA核心技术及应用峰会（培训）
开课时间：2019-05-25 08:30
授课讲师：CTA核心技术及应用峰会（培训）
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