直播结束
已报名用户，可提前15分钟进入直播间，千万不要忘记哦
适合对象：想转型人工智能领域的工程师。
价格：16000.00
原鲁朗软件核心算法团队资深工程师，《花伴侣》核心算法工程师，《字鉴》核心算法工程师之一，MXNET框架 Contributor，十年互联网开发实战经验，主攻机器学习算法开发，精通C++、C#，Python、Java、Web等主流语言的全能讲师， 教学风趣幽默有激情，注重学员学习能力和思维的培养。
哈尔滨工业大学副教授，博士学位，视觉技术研究室负责人，人工智能研究院研究员。目前承担理论研究及实际科研项目多项，在运动跟踪、视觉检测等方面取得一系列突破性研究成果，累计发表视觉相关方向论文30余篇，获省部级奖励两项。
鲁朗软件（北京）有限公司联合创始人，毕业于东北大学。在计算机视觉领域有深厚的工业经验。Google Tensorflow框架的Contributor。带领团队开发的“花伴侣”植物识别App，上线数月即在0推广的情况下达到百万用户，并获得阿里巴巴2017云栖大会API Solution大赛一等奖，团队受邀成为腾讯微信公开课北京站九位演讲嘉宾之一。
中国科学院大学计算机与控制学院副教授，计算机软件与理论博士。讲授研究生课程机器学习十余年，研究方向为机器学习在计算机视觉领域的应用，作为项目负责人承担国家863项目和国家自然科学基金项目多项，并发表学术论文70余篇。
第一阶段：计算机视觉引论
理解计算机视觉的概 念不构成要素；了解视 觉技术 収展 史； 学习构建入门视觉程 序；了解计算机视觉及本 课程的体系结构；掌握照 明和颜 色模 型，以及常见的颜色空间 表示； 了解图像传感器采集 原理；了解数字图像的基本 传输斱式；了解常见的图像/视 频压缩标准及对应参数；
第二阶段：视觉处理与分析
掌握图像去噪滤波斱 法及各自特点； 掌握常用的图像边缘 检测算子，及 Canny 算 子基本原理； 掌握灰度阈值化及大 津算法； 掌握常见的图像特征 描述斱式；了解局部阈值分割、 区域生长、分水岭算法及 基亍轮廓的阈值分割；通过米粒检测实例掌 握图像预处理、分割及特 征分析的综合实现；了解 Hough 变换基 本思想及直线检测步骤； 掌握 Harris 角点检测 的基本思想及实现步骤； 了解尺度空间概念及 SIFT 特征提叏的基本思想； 了解 ORB 中快速特征 检测及 BRIEF 特征建立 斱法； 掌 握 前 述 算 子 的 OpenCV 实现；掌握混合高斯模型概 念及参数迭代计算步骤； 掌握光流基本原理及 Lucas-Kanade 斱法； 掌握通过 OpenCV实现基亍混合高斯背景 模型的运劢估计及特征 光流计算； 了解几类常用的 OpenCV 编 程 辅 劣 工 具；
第三阶段：机器学习入门
了解机器学习的 基本概念是、机器学 习任务类型和工作流 程；理解回归、L2 损 失函数、L1 损失函 数、Huber 损失函数、 梯度下降、L2 正则、 L1 正则等基本概念；掌握特征工程的 常用处理方法；运用线性回归模 型解决实际问题；.理解分类、交叉 熵损失函数,牛顿法等基本概念； 掌握不均衡数据 处理方法； 掌握分类模型的 评估指标；运用 Logistic 回 归解决实际问题。
第四阶段：深度学习入门
了解深度学习的历史和 収展； 了解感知器及其优化斱 法和局限性； 了解深度学习的特点； 了解神经网绚。了解深度学习知识 结构脉绚； 掌握深度学习的预 处理技巧；掌握神经网绚的基础结 构。掌握神经网绚的基础结 构、数据和训练优化技 巧。1. 深入
每周大概4个小时录播课程，除此之外，每周日下午15:00-17:00 讲师直播课程结构讲解、作业评点、课程答疑
第一阶段：计算机视觉引论（1 weeks）
第二阶段：视觉处理与分析（2 weeks）
第三阶段：机器学习入门（2 weeks）
第四阶段：深度学习入门及深度学习基础算法（2 weeks）
第五阶段：选修方向（推荐系统方向，视觉方向）
（注：时间安排可能会有调整，请注意刷新页面查看最新安排）
开课时间仅供参考，具体时间等待班主任通知，敬请留意。
（注：时间安排可能会有调整，请注意刷新页面查看最新安排）
开课时间仅供参考，具体时间等待班主任通知，敬请留意。
邮箱：
电话：
微信：
首次报名用户，请关注公众号领取验证码
直播课程报名成功
课程名称：人工智能工程师第16期
开课时间：2019-11-06 19:50
授课讲师：孙德伟 屈桢深 智亮 卿来云
微信
支付宝
