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你将收获

1.掌握深度学习技术的底层细节;

2.拥有属于自己的深度学习框架;

3.掌握Armadillo、protobuf等库的使用;

4.提高面试竞争力;

适用人群

人工智能、计算机视觉方向的在读大学生;IT工程师;对深度学习感兴趣者

课程介绍

在开始深度学习项目之前,选择一个合适的框架是非常重要的,因为选择一个合适的框架能起到事半功倍的作用。Caffe、Tensorflow等框架灵活好用,但也屏蔽了很多技术细节,对我们的学习有很多不利之处!! 本课程带领大家亲自动手写一个更方便大家使用的深度学习框架,帮助大家理解常用技术的底层实现。具体安排如下: 1.板书完成数学推导,同时画图讲解; 2.基础:Python实现多层感知器; 3.进阶:C++实现深度学习框架; 4.穿插讲解重点的Python、C++知识。 我相信这次学习能给大家带来不一样的体验!!!

课程讨论

刘老师讲的很细腻,讲的内容也和我的学习方向高度吻合,因为之前课程重现过人类动作预测的项目(SRNN),时间短有些地方不太懂,这个课可以帮我从头开始学起!

老师讲的很详细,对于初学的很适合,中间还夹带一些基础知识很不错。

棒棒哒学到了不少东西!!

老师讲的很透彻,基础和深层次的知识都涉及到了

老师讲的很清楚,明白,非常适合我这个初学者的水准。

刘老师讲课感觉思路很清晰,初次接触人工智能方面,总害怕自己适应不来,但感觉听老师的课很通俗易懂,很易于理解。

很好哦!!!不知道老师后期还会不会退出其他课程??

感觉老师讲的很不错,思路清晰,简单易懂。这种高端教程市面上很少,希望老师多出点类似视频

确实比Caffe、Tensorflow框架好用!

有种飞一般的感觉。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。