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- 课程目录
- 课件下载
- 01-课程介绍与环境安装踩坑提醒 10:10 免费
- 02-深度学习框架Keras介绍 11:24 免费
- 03-用Keras中的深度模型识别一张图像 16:28 免费
- 04-深度模型迁移学习的必要性 10:28 免费
- 05-看官网解剖mnist案例1 12:33
- 06-看官网解剖mnist案例2 18:50
- 07-介绍几个经典的数据集 13:21
- 08-经典模型VGG16和InceptionV3以及ResNet 19:55
- 09-迁移学习之一tensorflow-hub 15:19
- 10-迁移学习之二tf-slim框架 15:57
- 11-迁移学习之三keras框架 10:14
- 12-深度模型的保存与读取与迁移组合 17:34
- 13-迁移学习数据集准备与读取策略 18:23
- 14-迁移学习模型构成 7:46
- 15-迁移学习训练实践 6:38
- 16-迁移学习过程可视化 13:09
- 17-用迁移学习结果识别一张图像 13:06
【课时介绍】
本课程讲解内容是基于深度学习框架Keras，对InceptionV3模型进行迁移学习。涉及到迁移学习的必要性，迁移学习方法，迁移学习实战，最后用迁移学习结果去识别图片。
- 章节目录
-
- 01. 01-课程介绍与环境安装踩坑提醒 10:10
- 02. 02-深度学习框架Keras介绍 11:24
- 03. 03-用Keras中的深度模型识别一张图像 16:28
- 04. 04-深度模型迁移学习的必要性 10:28
- 05. 05-看官网解剖mnist案例1 12:33
- 06. 06-看官网解剖mnist案例2 18:50
- 07. 07-介绍几个经典的数据集 13:21
- 08. 08-经典模型VGG16和InceptionV3以及ResNet 19:55
- 09. 09-迁移学习之一tensorflow-hub 15:19
- 10. 10-迁移学习之二tf-slim框架 15:57
- 11. 11-迁移学习之三keras框架 10:14
- 12. 12-深度模型的保存与读取与迁移组合 17:34
- 13. 13-迁移学习数据集准备与读取策略 18:23
- 14. 14-迁移学习模型构成 7:46
- 15. 15-迁移学习训练实践 6:38
- 16. 16-迁移学习过程可视化 13:09
- 17. 17-用迁移学习结果识别一张图像 13:06
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