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课程目录 -
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课程笔记
- 01-课程介绍与环境安装踩坑提醒 (10:10) 免费
- 02-深度学习框架Keras介绍 (11:24) 免费
- 03-用Keras中的深度模型识别一张图像 (16:28) 免费
- 04-深度模型迁移学习的必要性 (10:28) 免费
- 05-看官网解剖mnist案例1 (12:33)
- 06-看官网解剖mnist案例2 (18:50)
- 07-介绍几个经典的数据集 (13:21)
- 08-经典模型VGG16和InceptionV3以及ResNet (19:55)
- 09-迁移学习之一tensorflow-hub (15:19)
- 10-迁移学习之二tf-slim框架 (15:57)
- 11-迁移学习之三keras框架 (10:14)
- 12-深度模型的保存与读取与迁移组合 (17:34)
- 13-迁移学习数据集准备与读取策略 (18:23)
- 14-迁移学习模型构成 (07:46)
- 15-迁移学习训练实践 (06:38)
- 16-迁移学习过程可视化 (13:09)
- 17-用迁移学习结果识别一张图像 (13:06)
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