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第二章:Spark Streaming 数 据存储与调优
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1.理解Checkpoint机制 2.理解容错机制以及事务语义详解 3.理解缓存与持久化机制

适用人群

对Spark感兴趣的学员 熟悉Hadoop生态感兴趣的具备Java和Linux基础的学员 已经具备Hadoop HDFS MapReduce基础知识的学员,同时掌握基本的Scala编程开发方法 具备Spark SQL,Spark基础

课程介绍

1.Spark Streaming:缓存与持久化机制
2.Spark Streaming:Checkpoint机制
3.Spark Streaming:部署、升级和监控应用程序
4.Spark Streaming:容错机制以及事务语义详解
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