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- 课件下载
- 朴素贝叶斯算法原理 8:08 免费
- 朴素贝叶斯分类器 17:51
- 线性回归算法 18:20
- 回归评价指标 22:47
- 多元线性回归算法 8:44
- 使用线性回归预测房价 16:33
- K-Means聚类算法 11:16
- K-Means对客户进行分类实战 24:21
【课时介绍】
本周课程讲解朴素贝叶斯、线性回归、逻辑回归、决策树、K-Means聚类算法，以及评估指标MSE、RMSE、MAE、和R Squared等，并使用回归算法进行房价预测，使用K-Means聚类算法进行公司客户分类实战。
- 章节目录
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- 1. 朴素贝叶斯算法原理 8:08
- 2. 朴素贝叶斯分类器 17:51
- 3. 线性回归算法 18:20
- 4. 回归评价指标 22:47
- 5. 多元线性回归算法 8:44
- 6. 使用线性回归预测房价 16:33
- 7. K-Means聚类算法 11:16
- 8. K-Means对客户进行分类实战 24:21
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