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用神经网络构造图像和语言识别系统视频教程
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【课时介绍】 该视频课程内容包括五大章节,分别是深度学习和神经网络理论基础(神经元、激活函数、矩阵实现、反向传播算法、梯度算法)、用Python从零实现图片识别神经网络、神经网络项目实战、运用深度学习实现计算机视觉识别、使用神经网络进行自然语言处理(word embedding、单词向量化、skip-gram、RNN、LSTM)。
章节目录
第一章:深度学习和神经网络的理论基础
第二章:用Python从零实现图片识别神经网络
第三章:神经网络项目实践
第四章:运用深度学习实现计算机视觉识别
第五章:使用神经网络进行自然语言处理
第六章:神经网络高级运用示例
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