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适用人群

所有人

课程介绍

本周课程讲解数据分析与机器学习的基础模块,主要包含Jupyter开发环境的基本使用和常用魔法命令,Numpy中的ndarray、矩阵运算、切片与合并,Pandas的数据结构(Series与DataFrame)、加载数据和数据汇总操作

课程讨论

老师讲的真的很棒!!!看过不少类似的视频,这是讲的最清晰明白的了,没有之一!
每句都是重点,讲师经验一流,十分钟时间可以把一些老师的40分钟的内容讲完,我是回来复习的,因为忘的比学得快,收益多多
很详细 !!!老师讲的
貌似没有将这个数组的广播啊
第一节视频加载起来好卡

所有回复(1):

第一节视频加载起来好卡
好的stat的知识都有点忘记列 均匀分布应该就是说区间之间每个值出现的几率一样 正太分布则是在数轴上越接近中间的值出现的几率越大,bell的形状

同学笔记

  • hzy_qiyueguli 2020-02-06 21:05:54

    来源:pandas加载数据 查看详情

    pd.read_table('1.txt')

    CSV

    pd.read_csv('2.csv')

    Excel

    pd.read_excel('aaa.xlsx')

    安装xlrd

    pip3 install xlrd

    Html

    pd.read_html('4.html',heade =0)

    安装lxml

    pip3 install lxml

     

  • hzy_qiyueguli 2020-02-05 16:43:52

    来源:pandas中对数据的选取操作 查看详情

    import datetime

    df['year'] = datetime.datetime.now().year - df.age

    df

     

    df.drop('year',axis=1)

     

    df.drop('height','year'],axis=1)

     

    df.drop(df.columns[1::2],axis=1)

     

     

    df.loc[1]

    df.loc[[1,3]]

    df.loc[df.index[-2],['name','age']]

     

    df[1:3]

     

    df[-2:]

     

    df.loc[df.shape[0]] = {'age':21,'name':'吴九'}

    df

     

    df.drop(2)

     

     

  • hzy_qiyueguli 2020-02-05 16:19:28

    来源:pandas安装与数据结构 查看详情

    ## pandas安装

    数据分析

    - 安装:pip3 install pandas

    Series数据结构(表格的一列)

    DataFrame(表格)

    data = {

    'name':['jack','mary','lily'],

    'age':[19,19,17],

    'height':[1.68,1.37,1.62]

    }

    df = pd.DataFrame(data)

    df

    df.columns

     

    df = pd.DataFrame(data,columns=['name','age','height','email'],index=range(1,3))

    df

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