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你将收获

让每位学员对机器学习算法的理论与实现做到“知其然,又知其所以然”;让每位学员不仅仅学会如何构建学习系统,更重要的是学会一套思想和思维模式,其内涵包括概率论思维,矩阵化思维,最优化思维等多个子领域。

适用人群

从没上过课的学渣,学了还不会的学弱,想快速学懂的学霸

课程介绍

机器学习算法实战教程,包括各种常用机器学习算法,该课程教学视频以手写形式+普通话授课(类似斯坦福大学授课方式),+Python代码。经典算法进行原理推导与案例实战双管齐下,具体课程内容包括K-Means算法、KNN算法、贝叶斯算法、决策树算法、线性回归算法、逻辑回归算法、支持向量机(SVM)、AdaBoost算法、PCA降维算法、感知器算法、BP神经网络算法、卷积神经网络。

课程讨论

老师的每个算法都讲的很详细,很喜欢这种教学模式