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你将收获

掌握人工神经网络的基本知识:感知机、BP算法等。其次掌握卷积运算、池化运算等知识。最后掌握利用python基于keras构建cnn网络。

适用人群

机器学习、深度学习入门

课程介绍

卷积神经网络与人脸识别系统实战视频培训课程概况:本教程从零开始讲解人工神经网络,卷积神经网络等基础内容,然后讲解基于python如何构建一个深度学习模型,后基于CNN,利用keras构建网络结构打造一个人脸识别系统。

课程讨论

内容重点突出,实例清晰,十分有助于知识的理解

内容精炼,很到位,易于学习者掌握

另外,f学院的网站已经没了。。从csdn下载的压缩文件里只有宣传广告,没有任何有用源代码资料。。

讲解的很浅显,很简化。。关键的项目源代码并没有给,在最后七分钟的视频里只能看到构建cnn模型的一部分,看完还是不会做。因为除了构建模型,还有数据处理,获取摄像头实时图像等多个模块不明了。

这代码到底在什么地方给了?www.f-college.net的页面根本不存在,这怎么学?看看最后一节课,要是没有代码看着,能知道在讲啥?

课件是一张网址图片,请问代码在哪儿?f学院没有下载区

老师,这个代码怎么问您要啊

课件是一张网址图片,所谓的F学院网站下载页面根本不存在,理论多过实践

老师用简短的语言,把知识讲解的通俗易懂,一直支持王而川老师的课程,讲课方式是我喜欢的!

0基础也能学会人工神经网络、卷积神经网络这些内容。以前总是给自己找理由,现在开始准备认真学习了。