物体检测画框基于Tensorflow深度学习
课时介绍
protobuf编译,pip9环境搭建-物体检测画框基于Tensorflow深度学习
课程介绍
从零开始教大家使用Tensorflow Object Detect,用Faster-RCNN+Resnet和SSD+Moiblenet实现实时物体检测画框。课程中会带大家完成三个项目:面部动作识别画框,例如打哈气,闭眼,低头,打电话,手捂脸,第二个项目是道路车辆识别画框,前车距离远近判断,以及训练出模型在Android端TF lite和pb两种集成方式。
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