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你将收获

学完本课程,可以牢固掌握人工智能计算机视觉的基础知识与常见算法,对图像处理、图像分析可以理解与应用

掌握python opencv框架编程与相关算法原理与函数使用,可以完成基础的图像处理与图像分析项目任务

为进一步学习计算机视觉OpenCV打下良好基础!

适用人群

在学本科生与研究生, Python语言开发者,无面向语言基础者

课程介绍

Python+OpenCV3.3图像处理视频培训课程:该教程基于Python3.6+OpenCV新版本3.3.0详细讲述Python OpenCV图像处理部分内容,包括opencv人脸识别、人脸检测、数字验证码识别等内容。是Python开发者学习图像知识与应用开发佳实践课程。

课程讨论

讲解的代码源码,尤其是图片资料在哪里?能不能上传一下,谢谢老师

你好,讲解的代码源码是否能打包上传下来,课件太简单了

电脑音量开到100,声音若即若离,强烈建议改善一下

哪里可以获取代码?希望老师可以把代码打包发出来

对我这种新手太有用了。有个问题问一下老师,我按照视频的方法装了opencv工具包,用jupyter book能够正常导入CV2使用,但用pycharm的时候有错误,提示import cv2 ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。这是什么原因?

声音又模糊又小,声音又模糊又小,声音又模糊又小

讲的挺好的,整体来说,这个课更像是一个提纲,大概提到一些关键的知识点,但还需要我们自己去查资料补充,才能更好理解。代码层面像是一个简单的用户手册。

课程不错,有相应的代码么?

作为一个正在学习图像知识的Python学习者,这个课程好像就是专门给我准备的一样。完全的解决了我现在的苦恼。有一些不会的东西老师还会给答疑。

讲的不错,老师的公众号有关注,视频加内容同时学