该系列课程包括机器学习所需的数学基础、算法应用、模型及实际案例。干货十足，课程内容包括机器学习简介、机器学习实例操作、Logistic回归分析与神经网络、支持向量机（SVM）、降维与矩阵分解、聚类、特征工程、决策树及基于树的集成模型：随机森林、梯度提升决策树（GBDT）、推荐系统与广告点击率（CTR）预估、广告点击率（CTR）预估和模型融合。 AI100特邀中科院教授卿来云老师，从零开始讲解机器学习知识，45天系统实训！12个真实应用案例！层层递进，直通机器学习的本质及其应用！