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机器学习入门30天实战
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【课时介绍】


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系列课程包含Python机器学习库,机器学习经典算法原理推导,基于真实数据集案例实战3大模块。从入门开始进行机器学习原理推导,以通俗易懂为基础形象解读晦涩难懂的机器学习算法工作原理,案例实战中使用Python工具库从数据预处理开始一步步完成整个建模工作!具体内容涉及Python必备机器学习库、线性回归算法原理推导、Python实现逻辑回归与梯度下降、案例实战,信用卡欺诈检测、决策树与集成算法、支持向量机原理推导、SVM实例与贝叶斯算法、机器学习常规套路与Xgboost算法、神经网络。

第一章:Python必备机器学习库(有基础同学可以略过)
第二章:线性回归算法原理推导
第三章:案例实战:Python实现逻辑回归与梯度下降
第四章:案例实战:信用卡欺诈检测
第五章:决策树与集成算法
第六章:支持向量机原理推导
第七章:SVM实例与贝叶斯算法
第八章:机器学习常规套路与Xgboost算法
第九章:神经网络
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