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掌握深度学习必备神经网络原理以及各种神经网络变形体及其应用案例

适用人群

所有人

课程介绍

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系列教程从深度学习核心模块神经网络开始讲起,将复杂的神经网络分模块攻克。由神经网络过度到深度学习,详解深度学习中核心网络卷积神经网络与递归神经网络。选择深度学习当下流行框架Tensorflow进行案例实战,选择经典的计算机视觉与自然语言处理经典案例以及绚丽的AI黑科技实战,从零开始带大家一步步掌握深度学习的原理以及实战技巧。课程具体内容包括:神经网络基础知识点、神经网络架构、tensorflow训练mnist数据集、卷积神经网络、CNN实战与验证码识别、自然语言处理word2vec、word2vec实战与对抗生成网络、LSTM情感分析与黑科技概述。

课程讨论

非常实用,受益匪浅。谢谢唐老师给大家能带来这么精彩的课程。
坚持30天应该可以入门,加油!!!推荐学习唐老师的课程
z最后一章的课件资料网盘已经没了
语言模型那一课中的共现矩阵的条件概率计算感觉有问题,不知道是不是人家理解错了。。
唐老师讲的不错 不知道是否有群可以加入 我购买课程时已经直播结束 但是想加群
唐老师的课,简单易懂,值得学习
老师讲的速度比较快,但是干货较多,需要有一定基础,自己也要多用时间复习,自己不花时间老师讲的再好也没有用。

所有回复(1):

语言模型无法播放,手机软件不成熟点了可能看不了
老师讲解的很详细 结合了实际案例来讲更容易理解实战
可以在发一下Anaconda 大礼包的地址吗。原来的网址已经过期了
不能播放啊,有客服解决吗

所有回复(1):

验证码识别的4.6.7节