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掌握机器学习算法与应用。数据和代码在课程目录里面右侧有下载符号,得用电脑登录下载。

适用人群

所有人

课程介绍

数学原理推导与案例实战紧密结合,由机器学习经典算法过度到深度学习的世界,结合深度学习两大主流框架Caffe与Tensorflow,选择经典项目实战人脸检测与验证码识别。原理推导,形象解读,案例实战缺一不可!具体课程内容涉及回归算法原理推导、决策树与随机森林、实战样本不均衡数据解决方案、支持向量机、Xgboost集成算法、神经网络基础、神经网络整体架构、卷积神经网络、深度学习框架--Tensorflow实战、案例实战--验证码识别、案例实战--人脸检测。 专属会员卡优惠链接:http://edu.csdn.net/lecturer/1079

课程讨论

非常实用,受益匪浅。谢谢唐老师给大家能带来这么精彩的课程。
深入浅出,把基础知识都讲到了,强烈推荐!!!
有的时候推导的太快,不太容易反应
学到了很实用的东西,以后还支持唐老师的视频!
教学视频不稳定,有的可以看,有的加载不出来
原理方面的推导再详细一点就更好了
听到第7章 + 语言通俗,降低门槛 - 课件抄袭斯坦福cs231n - 关键概念没听明白,不开心 - 所以感觉400学费就太贵了,不开心 心态有点急,先不往下听了,打算另找学习路径。考虑到没学完可能导致的偏见,就不给差评了。
口头禅也太多了,听着有点不舒服,公式之间的逻辑讲的不是很详细
第十一节课的代码怎么还没上传??
第12节课的视频怎么没上传?