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快速掌握如何使用Tensorflow从零开始完成一个实际的项目以及掌握如何使用CNN进行文本分类的原理。

适用人群

所有人

课程介绍

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Tensorflow项目实战视频培训教程,该课程使用Tensorflow从零开始完成垃圾邮件分类任务,首先讲解如何使用卷积神经网络来处理文本数据,讲解整理网络架构以及构建细节。基于Tensorflow实例演示如何进行数据读取,处理并搭建完整的网络模型,后构建训练模块完成对文本数据的分类任务。

课程讨论

老师您好,之前看过您使用LSTM对MNIST数据集进行分类任务,为什么在这里使用LSTM模型的效果却很不好呢?
老师想问一下,代码运行会出如下错误如何改正: Traceback (most recent call last): File "E:/大三/数据挖掘/pyWorkspace/英文邮件分类/train.py", line 88, in <module> l2_reg_lambda=FLAGS.l2_reg_lambda File "E:\大三\数据挖掘\pyWorkspace\英文邮件分类\text_cnn.py", line 57, in __init__ self.h_pool = tf.concat(3, pooled_outputs) File "C:\Users\Yaaaaaaaan_\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\util\dispatch.py", line 180, in wrapper return target(*args, **kwargs) File "C:\Users\Yaaaaaaaan_\AppDat
非常实用,受益匪浅。谢谢唐老师给大家能带来这么精彩的课程。
老师想问一下,有没有中文文本分类的视频?
课件和源码请在右边“课件下载”部分下载,感谢您的支持!
为什么课件和源码都没有???