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你将收获

自搭建深度学习环境

了解Keras深度学习建模流程

掌握Keras深度学习模型效果评估

适用人群

高等院校相关专业师生;培训机构的师生;数据分析、数据挖掘人员;人工智能、深度学习入门读者;数据背景的数据科学家;进行深度学习应用研究的科研人员;

课程介绍

1、介绍机器学习与深度学习的区别及联系,并花一定篇幅介绍了目前主流的深度学习框架。

2、详细介绍了如何安装Python的科学计算环境AnacondaR语言的IDE工具RStudio,以及如何在AnacondaRStudio安装TensorFlowKeras

3、通过深度学习中的相当于“Hello Word”的入门数据集MNIST为例,介绍如何利用Keras构建深度学习模型。

课程讨论

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