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你将收获

实战歌单数据处理

实战协同过滤算法

实战矩阵分解算法

实战歌曲序列建模

适用人群

学过Python,有一定机器学习基础

课程介绍


音乐推荐是推荐系统里非常特殊的领域,虽然现在很多推荐系统都是作为一个应用存在于网站中,比如亚马逊的商品推荐和Netfix的电影推荐,但唯有音乐推荐可以支 持独立的个性化推荐网站,比如Last.fm 和豆瓣FM。

本课程将基于网易云音乐的歌单数据,从零开始构建一个音乐推荐系统。课程的主要内容包括:歌单数据解析、Surprise库的使用、基于Surprise的矩阵分解实现、基于Tensorflow的矩阵分解实现、基于pyspark的协同过滤实现、基于协同过滤的推荐系统实现、评分预测、歌曲序列建模、冷启动问题等。

课程讨论

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