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你将收获

13种监督学习模型、6种无监督学习模型

8种数据预处理与特征工程技术、10种模型调优技术与评估指标

包括神经网络基础、计算机视觉、序列、生成式深度学习4个单元

涉及密集网络、卷积网络、循环网络和对抗网络等

适用人群

适合零基础、非计算机专业学员,也适合有一定编程经验想从事机器学习或深度学习工作的学员

课程介绍

【开发课程目的】
随着人工智能时代到来,人们的工作、生活和学习方式将发生颠覆性的变化。巨变中,传统行业或将改变、或将消失,同时也会有大量人工智能相关岗位涌现出来。Python作为人工智能产品开发的首选语言,自然成为需求热点,掌握Python编程技能已成为大势所趋。因此,我们设计开发了人工智能编程系列课程:
第一篇:Python编程基础
第二篇:Python数据分析
第三篇:Python机器学习
第四篇:Python深度学习

【零基础机器学习与深度学习课特色】
1、基础篇课程设计考虑后续发展,为数据分析方向、机器学习方向打下坚实基础
2、从设计到实现,讲解不放过每一行代码,帮助学员快速形成编程能力
3、机器学习篇课程内容全面,包括13种监督学习模型、6种无监督学习模型、8种数据预处理与特征工程技术、10种模型调优技术与评估指标
4、机器学习课程包括鸢尾花分类、手写数字识别、人脸特征提取与重建、泰坦尼克号生存预测等十几个应用案例
5、深度学习篇课程包括神经网络基础、计算机视觉、序列、生成式深度学习4个单元,涉及密集网络、卷积网络、循环网络和对抗网络等
6、深度学习课程包括手写数字识别、情感分析、猫狗分类、诗词创作、生成艺术风格照片等十几个应用案例

【学习目标】

 

完成从小白到胜任Python机器学习或深度学习岗位这个从0到1的蜕变。

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