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你将收获

2种深度学习模型接口服务开发和部署,通用接口调用规则设计,4种Web应用服务部署

快速形成编程和部署能力

案例丰富,包括古诗创作模型和识别动物模型的接口服务开发和部署

本地和远程调用

适用人群

适合具备Python Web基础编程能力的学员

课程介绍

【开发课程目的】
在实践中,学员们经常提出类似下面的问题:
1、学习了编程语法、数据库技术、Web技术,可以自己做项目了。但是做完的项目如何让客户使用呢?
2、用 NoteBook 开发的机器学习、深度学习算法模型,如何应用到项目中呢?
3、公司的项目是多个团队联合开发的,项目使用的编程语言包括:Python、Java、C#、PHP,如何让各种语言的程序都能调用训练好的模型呢?
4、在开发环境下写的程序可以直接发布出来吗?
这些问题都指向了部署和发布,结合这些问题,我们设计了一套模型部署的解决方案

【深度学习模型部署课特色】
1、课程内容全面,包括2种深度学习模型接口服务开发和部署,通用接口调用规则设计,4种Web应用服务部署
2、课程开发与讲授为同一人,保持统一的风格和完整的课程体系。
3、针对学员在实践中提出的问题,设计一套完整的开发、部署解决方案。
4、从设计到实现,讲解不放过每一行代码,帮助学员快速形成编程和部署能力。
5、案例丰富,包括古诗创作模型的接口服务开发和部署,识别动物模型的接口服务开发和部署,还包本地和远程调用

【学习目标】
独立完成对机器学习、深度学习模型接口服务的开发和部署

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