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创建、初始化以及访问列表和元组的元素;列表排序和搜索;搜索元组;将列表和元组传递到函数和方法

键值对字典;唯一值集合;迭代处理键、值和键值对;增加、删除和更新键值对;字典和集合比较操作符;集合操作符和方法;操作符in和not in完成成员关系检查;可变集合操作;字典和集合推导;使用Seaborn和Matplotlib可视化库实现动态可视化。

numpy模块的高性能数据结构 ndarray;ndarray与列表的区别;使用IPython %timeit魔法比较列表和 ndarray的性能;一维和多维ndarray;常见ndarray处理;pandas数据处理库的介绍;一维 Series和二维DataFrame;自定义Series和DataFrame索引;Series 和DataFrame中数据的基本描述统计;定制pandas输出格式化。

适用人群

初学者

课程介绍

Paul Deitel讲授的Python基础视频课程是一个面向代码的Python演示课程,Python是当今世界上最流行、发展最迅速的语言之一。从单个代码段到完整的脚本,通过丰富的实际代码示例,Paul演示了如何使用交互式IPython解释器和Jupyter Notebook编写Python代码。你会很快熟悉Python语言、它的常用编程方法、关键的Python标准库模块以及一些流行的开源库。在每一部分最后的“数据科学介绍”视频中,Paul为后面的课程奠定了基础。在后面的那些高阶课程中,他会介绍当今最吸引人的前沿计算技术,包括自然语言处理、Twitter®数据挖掘来完成情感分析、使用IBM® Watson™的认知计算、使用分类和回归的有监督学习、使用聚类的无监督学习、通过深度学习和卷积神经网络实现计算机视觉、通过使用循环神经网络的深度学习完成情感分析、使用Hadoop®Spark™ streamingNoSQL数据库和物联网实现大数据应用。

课程讨论

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