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你将收获

掌握深度学习在医学领域中的经典算法

掌握医学领域常用的分割与检测方法及其应用实例

熟练使用PyTorch框架构建模型并训练应用

熟练基于开源项目构建自己的任务及其源码分析

适用人群

人工智能方向的同学们

课程介绍

面向医学领域的深度学习实战课程旨在帮助同学们快速掌握深度学习核心算法及其在医疗领域应用实例。课程内容主要包括:1.深度学习经典算法解读(包括分类,检测,识别,分割,命名实体识别,知识图谱等经典算法);2.基于医疗数据集的项目实战(包括数据处理,网络架构分析,源码解读);3.实际应用场景效果分析与应用实例。整体风格通俗易懂,提供课程所需全部内容。

 

课程讨论

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