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你将收获

明晰常用机器算法原理

掌握常用机器学习编程方法

实例获得典型应用场景,以及工程中真实的使用流程与方法

适用人群

机器学习,包括深度学习方向,数据挖掘方向,数据智能工程师方向的开发与设计从业者;数据科学方向的大学生,研究生

课程介绍

本课程体系化的、完整地讲解人工智能的算法与实践。课程紧密结合实例对机器学习领域绝大多数常用算法(涉及监督学习、无监督学习、增强学习、特征工程、深度学习等几乎全领域的数据智能算法)的原理、各算法使用、真实工程中使用进行讲解;除每一种算法都结合程序实例讲解,第三大章又结合真实场景与实例讲解在实际工程中如何真正使用算法解决问题(数据准备、分析、处理、特征工程、模型选择、训练、调优、调参、评估、应用等等)。旨在培养又能理解算法,又能在行业实践与应用场景中真正使用人工智能算法的专业人才

课程讨论

源码在哪里下载呀

我之前就想说了,这个三角的方向是不是反了?delta和求导的符号不是一个吧。。。梯度下降的方向和步长本来挺好解释一事儿。。。逻辑函数引入神经网络的背景也没介绍就直接选了一个逻辑函数开始讲计算了,信号放大的作用没讲根本让人看不到逻辑函数的作用。知道老师您辛苦但是这个课既然是面向小白的科普希望背景知识(比如引入函数的意义和作用)还是介绍的全面一点,不然我们还要额外查书百度,那买课的意义是什么呢?

貌似先讲方差再讲梯度下降比较好吧