1. 基于Flink进行实时任务的计算
2. 深入掌握Flink的面试重点和难点
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- 第一章：Flink课程整体介绍
- Flink课程整体介绍 免费 03:02
- 第二章：初始化Flink集群搭建环境
- （1）录制视频的初衷 00:54
- （2）虚拟机的安装 02:07
- （3）centos的安装步骤 02:46
- （4）MtPutty的安装 04:06
- （5）静态Ip地址的配置方式 21:34
- （6）jdk的安装 07:01
- （8）安装并使用nc 02:45
- （9）CentOS虚拟机克隆 06:10
- （10）Hadoop集群角色分布 00:39
- （11）配置SSH免密码登陆（NameNode） 05:37
- （12）Ip地址与主机名进行绑定 02:24
- （13）Hadoop集群从0到1搭建过程详细介绍 09:11
- （18）NameNode未启动的解决方案 01:17
- （19）虚拟机各种启动问题 00:23
- （20）Zookeeper集群的安装和搭建 14:27
- （21）Kafka集群从0到1的安装和搭建 07:20
- 第三章：Flink简介以及案例开发
- （1）Flink课程简单介绍 00:32
- 第四章：Flink的安装和部署
- （1）Flink伪分布模式搭建以及程序运行 26:08
- （2）Standalone集群模式搭建 27:40
- （3）Flink on Yarn第一种集群模式 16:32
- （4）Flink on Yarn第二种集群模式 09:35
- 第五章：Flink常用API详解
- （1）ProcessFunction使用介绍 15:39
- （2）Map使用介绍 22:09
- （3）Map使用介绍 15:37
- （4）FlatMap使用介绍 07:52
- （5）Filter使用介绍 05:28
- （6）KeyBy使用介绍 24:16
- （7）Reduce使用介绍 31:06
- （8）Aggregate使用介绍 10:39
- （9）Join使用介绍 58:28
- （10）CoGroup使用介绍 26:12
- （11）Union使用介绍 04:22
- （12）Connect使用介绍 03:34
- （13）Interval Join使用介绍 09:39
- （14）Redis Sink使用介绍 16:42
- 第六章：Flink的分区策略
- （1）Flink分区策略详解 19:15
- 第七章：Flink的并行度机制详解
- （1）Flink的并行度详解 22:36
- 第八章：Flink的高级特性详解
- （1）Flink-counter计数器 13:13
- （2）Flink广播变量详解 21:04
- 第九章：Flink State状态管理与恢复
- （1）Flink-Checkpoint魅力 34:05
- （2）Flink-Checkpoint魅力 19:45
- （3）Checkpoint机制详解 14:50
- （4）Flink重启策略 08:52
- （5）Flink的savepoint机制 06:37
- （7）Keyed State状态数据结构与相应方法 01:00:29
- （9）Keyed State状态案列介绍 04:30
- （12）源码查看 04:23
- 第十章：Flink窗口和WaterMark详解
- (1)整体的介绍 01:42
- (2)Flink中无界窗口的聚合操作 11:52
- (3)滚动窗口和滑动窗口的示例程序 11:16
- (4)watermark水印的概念 11:15
- (5)全量聚合和增量聚合的实现 16:44
- (7)watermark的页面查看方式 17:58
- (9)延迟数据的处理方式 17:58
- 第十一章：Flink Kafka Connector详解
- （4）Kafka Consumer的消费模式设置 07:50
- 第十二章：Flink实战项目之实时热销排行
- 基于Flink快速开发实时TopN程序（全局TopN） 01:15:04
- 第十三章：Flink SQL详解
- FlinkSQL优点介绍 14:51
- FlinkSQL滚动窗口的应用示例 34:00
- FlinkSQL滑动窗口的应用示例 03:14
- FlinkSQL中Over窗口聚合 34:40
- FlinkSQL中OVER之TopN用法 42:15
- Flink SQL之维表JOIN 27:20
- FlinkSQL当中自定义UDF函数 14:29
- Flink Table & SQL 双流Join 05:18
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本课程从0到1进行Flink的介绍，对当下最火的大数据技术Flink进行深入解析，并结合实际电商项目快速掌握Flink的开发技术。
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