你将收获

掌握YOLOv5目标检测的Flask Web部署方法

获得项目的前后端代码

适用人群

希望学习YOLOv5目标检测部署方法的学员

课程介绍

PyTorch版的YOLOv5是轻量而高性能的实时目标检测方法。利用YOLOv5训练完自己的数据集后,如何向大众展示并提供落地的服务呢? 

 

本课程将提供相应的解决方案,具体讲述如何使用Web应用程序框架Flask进行YOLOv5Web应用部署。用户可通过客户端浏览器上传图片,经服务器处理后返回图片检测数据并在浏览器中绘制检测结果。 

 

本课程的YOLOv5使用ultralytics/yolov5,在Ubuntu系统上做项目演示,并提供在Windows系统上的部署方式文档。

本项目采取前后端分离的系统架构和开发方式,减少前后端的耦合。课程包括:YOLOv5的安装、 Flask的安装、YOLOv5的检测API接口python代码、 Flask的服务程序的python代码、前端html代码、CSS代码、Javascript代码、系统部署演示、生产系统部署建议等。

 

除本课程《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:Flask Web部署》外,本人推出了有关YOLOv5目标检测的系列课程。请关注该系列的其它视频课程,包括:

YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:训练自己的数据集》

YOLOv5(PyTorch)目标检测:原理与源码解析》

YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:Flask Web部署》

yolov5部署演示

系统架构

课程讨论

老师您好,很喜欢您的课程,请问yolov5源码解析什么时候出,yolov4差别大吗

课件在哪里下?

你好! 这边提供源代码吗?