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你将收获

RAPIDS简介及其构建方式

学习使用cuDF进行分析

学习使用cuML进行机器学习

XGBoost在金融领域的应用案例

适用人群

对数据加速、风险策略分析、数字化科技等感兴趣的IT决策者、技术人员相关金融从业者

课程介绍

2012 年,深度学习模型 ImageNet 算法带来了第三次 AI 浪潮;2016 年,AlphaGo 大胜围棋选手李世石将 AI 推向浪潮的至高点,预计在2023年,金融行业大数据及AI解决方案市场规模将达到982.7亿。
随着数据的大爆发,对 AI 框架、算力等要求日益增高,NVIDIA将介绍针对数据科学和机器学习推出的一套“RAPIDS”开源GPU加速库,它可基于CUDA-X AI打造,加速数据准备、模型训练和图分析。魔数智擎也将介绍如何通过AI算法技术更大化助力企业科技赋能,创造更高的商业价值。

课程讨论

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