0
40
¥ 49.00购买
开通会员,立省4.90元, 立即开通
立即购买

你将收获

认识数据准备和特征工程的重要性

掌握数据的采集、读取方法

掌握数据清洗的基本方法

理解数据的特征及表示

适用人群

零基础或者有一定基础学员、大中院校学生、数据工作者

课程介绍


特征工程是什么?





身高不同的两人,比较体重毫无意义,

但是如果将身高体重加以计算,转化成了BMI指数:BMI=体重/(身高^2)

通过比较这个新创造的特征值,谁胖谁瘦就一目了然了。





这就是特征工程,将原始数据转换为可以更好的、代表预测模型潜在问题的特征,通过分析这个新的特征,可以得到更准确的预测结果。




【特征工程——Python数据分析必备】


脏数据的“清洗剂”



有人说:学会了Python语言,就会做数据分析?

不一定!

你拿到的数据样本集,有可能存在这些问题:






如果样本数据存在问题,对数据建模的执行效率会有很大影响,甚至可能会造成模型结果的偏差。





不懂特征工程,数据分析=白忙一场!




【站内首门!特征工程全解课程



过去,数字化是企业优化的要点;

而今,数字化成为了企业活下去的关键。

而数据分析应用有多广,特征工程的学习需求就有多大。





不过,大部分课本对于特征工程这一知识点鲜有提及,市面上的课程也少之又少,导致很多人在实际工作或学习中,遇到问题束手无策,严重降低效率。


CSDN全站首发——Python数据处理与特征工程


课程聚焦数据科学中,数据清洗与分析前的特征提取过程,解决数据科学中最重要的原始数据清洗和特征提取。




【定制课程 精准扫除学习盲点




课程充分考虑各类实际问题,将每个知识点融入到对应的代码实例中,初学者也可无压力上手,讲师手把手带领入门。


知识点扫盲 + 案例实践 + 线上答疑


扫清数据分析前的所有障碍,提升你的数据工作的效率与准确度。





如果你是:






在这里你可以收获......


  • 了解如何将各类型数据载入计算机,进而愉快的探索数据科学;
  • 掌握如何将需要分析的数据转化为算法模型可以接受的格式;
  • 学会特征提取最基本的处理方式,为后续的算法学习打好基础。



经过19节课程的学习,你可以基本掌握数据采集、读取以及清洗的方法,具备进一步学习数据分析乃至深度学习的能力,能够大大拓宽你日后的求职道路。







【三重福利  惊喜等你



本课知识点

[Ljava.lang.String;@6df6c738

课程讨论

本课的课程项目可通过AI Studio免费获取运行:https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/1337