你将收获

掌握循环神经网络三大基础模型:RNN, LSTM, GRU, 掌握双向与多层循环神经网络

掌握NLP基础,文本表示法,词向量空间映射

实战数据预测,文本分类,文本生成三大应用场景

掌握常见文本分词方法

适用人群

掌握机器学习基础理论与TensorFlow建模基础,想要了解循环神经网络,进入自然语言处理领域

课程介绍

深入浅出循环神经网络与自然语言处理基础,每一分钟都是干货,保证学后收获满满。

深入:

1 详尽数据计算细节与背后的逻辑含义,全面掌握循环神经网络三大基础模型:RNN, LSTM, GRU。

2 全面掌握NLP基础,文本数据的表示法,padding的使用,embedding的本质以及如何使用。

 

浅出:

四个项目实战,全面掌握TensorFlow2构建各种循环神经网络模型的方法,掌握序列式数据预测,文本分类与文本生成的全过程。

所有代码实时输入,每一行代码进行相关讲解,确保理解0障碍。

课程讨论

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