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你将收获

掌握YOLOv5目标检测训练自己的数据集方法

掌握图像标注方法

掌握YOLOv5数据集整理方法

掌握YOLOv5训练、测试、性能统计方法

适用人群

希望学习YOLOv5目标检测的学员

课程介绍

YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。 PyTorch版的YOLOv5轻量而性能高,更加灵活和便利。 

本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv5训练自己的数据集。课程实战分为两个项目:单目标检测(足球目标检测)和多目标检测(足球和梅西同时检测)。 

本课程的YOLOv5使用ultralytics/yolov5,在Ubuntu系统上做项目演示。包括:安装YOLOv5、标注自己的数据集、准备自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型和性能统计。 

希望学习在Windows系统上演示的学员,请前往《YOLOv5(PyTorch)实战:训练自己的数据集(Windows)》课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/30923

本人推出了有关YOLOv5目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程,包括:

《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:训练自己的数据集》

Ubuntu系统 https://edu.csdn.net/course/detail/30793

Windows系统 https://edu.csdn.net/course/detail/30923

《YOLOv5(PyTorch)目标检测:原理与源码解析》https://edu.csdn.net/course/detail/31428

《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:Flask Web部署》https://edu.csdn.net/course/detail/31087

《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:TensorRT加速部署》https://edu.csdn.net/course/detail/32303

课程内容

技巧

功能

课程讨论

老师,在训练模型的时候,一直是等待状态,没有进度,是怎么回事呢?预测都运行成功了。

老师,您好。我想问一下在jetson nano板子上用yolov5好还是yolov4-tiny好?

老师,您好。我按照百度把上述问题解决之后,再用jetson nano按照视频跑训练自己的数据集的程序,显示TypeError: Object does not appear to be a 8-bit string path or a Python file-like object,这是什么原因呢 ?

老师,您好,我用jetson nano按照视频跑训练自己的数据集的程序,显示OSError: [Errno 12] Cannot allocate memory,这是什么原因造成的呢?

老师,您好。我用自己的数据集做实验的时候,做训练的时候P R值一直是0,为什么会这样阿

老师,你好,我买了你的课程,我想问一下,我在训练的时候可以使用的core最多是28,为什么我运行程序的时候最多只能指定n=3?是和程序有关系吗,谢谢

你好,我想问一下,在训练的时候程序中指定了使用几个cpu吗

就是念ppt啊,真没都学不到