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你将收获

1、小白3天上手Python,打开通往数据分析和人工智能领域的大门

2、掌握Numpy,Spyder,Anaconda,Jupyter Notebook等常用工具

3、掌握Python编程思维,增强逻辑能力

4、一键爬取数据,让数据为你所用

适用人群

零基础入门,想学习Python的朋友

课程介绍

[本课程属于AI完整学习路线系列,该系列已“硬核”上线,欢迎各位姥爷学习!] 


[Python是目前最火的编程语言] 

Python是目前最火的编程语言(没有之一),特别是在人工智能和深度学习领域,有关Python的课程也和雨后春笋一般大量涌现,但是这些课程大多目的性不强,过多扣语法,大而全,但是实用性不强,一段时间不用很容易就忘记了。因此本课程专为想学习/从事人工智能领域的同学设计,重点介绍人工智能中最常用的Python知识,重点讲解numpy等实用模块,同时大量结合习题和实战,帮助大家快速上手Python。


【课程涵盖技术点】

 

1、Python开发环境的准备(Anaconda, Jupyter Notebook, Spyder)

2、Python基础知识(变量类型,基础数学运算,基础语法,常用数据结构,比较和逻辑运算,循环语句,Python函数,文件IO,时间模块与OS模块,异常处理)

3、Numpy的使用(ndarray,向量与矩阵的形变和运算,向量和矩阵的生成、运算、拼接、和索引,常用numpy科学计算方法)

4、Pandas 和 Matplotlib

5、爬虫实战(Request,BeautifulSoup)


【3天时间学习最实用知识,快速上手实战案

 

 



本课知识点

python入门python基础编程语言Python人工智能数据分析

课程讨论

max_l=max_l+1 这一行代码的意思是啥啊~ 一直没搞懂……

这课程不能缓存到手机吗?现在在公司不方便看

配置好环境后打不开jupyter notebook,也试过删掉属性目标里的内容,是什么原因呢

为啥创建环境那,我只有3.7啊

为啥我的换行不用缩进也可,用Python的IDLE也可以,是不是老师的空格导致的错误,和缩进没关系啊

怎么下载Requests?老师说的方法不行

创建新环境那里我只有3.8可以选,没有3.6

如何获得代码

感觉python和c++挺像的

./jupyter那个文件夹死命都找不到,气

同学笔记

  • soususu 2020-10-19 17:03:15

    来源:2-4常用数据结构 查看详情

    list  构架一个序列,最常用。

    l*.append[*]可以在list中新增加一个元素

    *.extend[*]可以定义另外一个list

    *.insert[*.*]可以在list中的*位加入*

    *.remove[*]可以去除掉某个元素

     

  • kkxin413 2020-10-18 22:44:11

    来源:2-4常用数据结构 查看详情

     字典: d={"name":"tondy","age":19}

                 print(d["name"])

    增加字典元素 d["job"]="teacher"
    print(d)

    del d["age"]

    列表List

    l=[1,2,3,4,"asdfasd"]

    l.append("world")  l.insert(0,88)

    l.remove(2)  del l[3]  l.pop(1)

    a=[1,2,3,4]
    b=a.copy()
    b[0]=99
    print(a)
    print(b)

    x=[[4,6,7],["wordd",44],["world",23,45],a]

    print(x[1][1])

     

    set

    set(11,2,2,2,2334,566,7)

  • weixin_50842340 2020-09-25 15:18:30

    来源:4-6矩阵的运算,形变和拼接 查看详情

    矩阵运算

    a+1

    a*b 相同矩阵才可以(2*2)和(2*2)

    np.dot(a,b)  (m*n)和(n*k)

    a.T 转置

    矩阵拼接

    np.vstack([a,b]) 垂直方向

    np.hstack([a,b]) 水平方向
    np.concatenate((a,b),axis=0)

    np.concatenate((a,b),axis=1)

    矩阵形变

    .reshape(2,2)

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