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你将收获

掌握Windows系统YOLOv4目标检测训练自己的数据集方法

掌握labelImg图像标注方法

掌握YOLOv4数据集整理方法

掌握YOLOv4训练、测试、性能统计方法

适用人群

对YOLOv4目标检测感兴趣的同学们和从业者

课程介绍

课程演示环境:Windows10; cuda 10.2; cudnn7.6.5; Python3.7; VisualStudio2019; OpenCV3.4


需要学习ubuntu系统上YOLOv4的同学请前往:《YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集》

课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/28745


YOLOv4来了!速度和精度双提升!


与 YOLOv3 相比,新版本的 AP (精度)和 FPS (每秒帧率)分别提高了 10% 和 12%。


YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv4训练自己的数据集。课程实战分为两个项目:单目标检测(足球目标检测)和多目标检测(足球和梅西同时检测)。


本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet,在Windows系统上做项目演示。包括:安装软件环境、安装YOLOv4、标注自己的数据集、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算)和先验框聚类分析。还将介绍改善YOLOv4目标检测性能的技巧。


除本课程《Windows版YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集》外,本人将推出有关YOLOv4目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程,包括:

《Windows版YOLOv4目标检测实战:人脸口罩佩戴检测》
《Windows版YOLOv4目标检测实战:中国交通标志识别》
《Windows版YOLOv4目标检测:原理与源码解析》



课程讨论

老师,我在执行vs2019里面的“重新生成解决方案”时,出现了多次这种错误“nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_30'”,网上各种方法都试了没用。。。。

所有回复(1):

将文件darknet.vcxproj中的compute_30删去试试。注意有多处
Couldn't open file: data\voc-ball.data 老师你好,我都是一步一步按照你的步骤来的,但是最后训练的时候出现了这个问题。我检查了路径,存放正确。这是怎末回事呀
Couldn't open file: data\voc-face.data 老师你好,我都是一步一步按照你的步骤来的,但是最后训练的时候出现了这个问题。我检查了路径,存放正确
Couldn't open file: data\voc-person.data 老师你好,我都是一步一步按照你的步骤来的,但是最后训练的时候出现了这个问题

所有回复(2):

我也遇到了·这个问题,你的解决了吗
你检查下是否在x64目录下执行命令,data\voc-person.data也要在x64目录下
老师你好,项目文件的百度网盘链接我没有找到

所有回复(1):

在课件“windows系统上的软件安装“的课件中,搜索下“百度网盘”就可以找到了
老师你好请问你的文档在哪里下载

所有回复(1):

在电脑端播放视频时,在屏幕右上可看到“课件”。先下载课件,项目流程课件中有百度网盘地址,可下载项目数据集和程序文件。
老师 怎么少了很多对应的文档啊

所有回复(2):

好的老师 谢谢老师
在项目训练的课时中,用的是一个项目流程文档,所以有的课时没有对应文档了
老师,我在配置debug时编译不过去,我有什么办法进行debug,我还想基于检测结果做一些其它开发

所有回复(1):

debug编译有什么错误信息?根据官网上的讨论,debug编译是有问题
老师您好,我在csdn上给您发问题不小心重复发送了三次,然后全部撤回了,您可能无法看到我的消息,但我由于csdn的规则无法再将问题发送给您,可以麻烦您回复我一下吗?我的id是:会笑的人不会太坏。万分感谢

所有回复(1):

你在这里或者在csdn私信把问题再发一次吧,我没有看到问题
老师,我遇到了MSB3721,没法解决,您能帮我看一下吗

所有回复(2):

谢谢老师,解决了,我重新下了一个10.2版本的cuda
你把详细的错误信息私信给我下

同学笔记

  • surfaceyan 2020-05-17 22:51:37

    来源:先验框聚类分析 查看详情

    Try to set subdivisions=64 in your cfg-file.
    CUDA status Error: file: G:\AIfile\darknet\src\dark_cuda.c : cuda_make_array() : line: 373 : build time: May 17 2020 - 11:21:41

     CUDA Error: out of memory

    CUDA Error: out of memory: No error
    Assertion failed: 0, file G:\AIfile\darknet\src\utils.c, line 325

没有更多了