你将收获

复杂网络技术可以构建跨多度连接、多种关联关系的图数据库数据服务

互联小屏采用百姓数据直接上传的方式获得持续数据流更新

通过对疾控数据的各种线索的交叉识别和量化计算,识别潜在的超级连接者

适用人群

对大数据、人工智能等领域感兴趣的听众,以及对复工复产有人员科学监测需求的企业。

课程介绍

天云数据采用AI+图计算技术, 实时采集全国的疫情数据,通过大数据技术实现多源数据的融合计算,通过复杂网络技术实现多源数据的升维关联,构建疫情传播接触关系网络,通过AI算法实现新冠疫情风险传播的路径溯源、风险指标量化和风险推荐。通过自动化和多维度分析几十万、几百万甚至上亿级别的人、地、交通工具的关系,最短时间内识别出最可能的几十甚至几个目标,大大缩小排查范围,科学并快速识别潜在超级传播者,实现只隔离 2-5%人员即可同比降低 80-95%的传播概率。

课程讨论

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