你将收获

掌握线性回归算法定义

复习线性回归算法所需要的数学知识

掌握最小二乘法求解线性回归系数(含公式详细推导与代码实战)

理解岭回归公式含义并使用sklearn库实现岭回归

理解梯度下降算法并用梯度下降算法求解线性回归模型(含公式详细推导与代码实战)

适用人群

需要巩固算法知识的机器学习从业者、想要从事机器学习相关工作的人群

课程介绍

各类算法是机器学习的一个入门要点。本课程详细讲解了线性回归算法的原理,推导过程、相关扩展方法和代码实战,并为数学基础不牢的入门人群复习所需要的数学知识,辅以多个代码实战,帮助您深入理解线性回归算法。

本课知识点

机器学习算法编程语言移动开发研发管理系统/网络/运维云计算/大数据数据库智能硬件/物联网大学课程智能硬件数学扩展class人工智能

课程讨论

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