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你将收获

Qeexo AutoML平台通过将复杂的和劳动密集型的任务自动化,来快速创建使用传感器数据的机器学习算法

这个工具嵌入了创建AI算法所需要的数据科学,机器学习,信号处理和优化,嵌入式工程等专业技术

Qeexo AutoML平台使用传感器数据,自动进行特征提取,优化和模型创建,并针对嵌入式MCU平台的创建机器学习库

工厂预测性维护,可穿戴,IoT,老年护理,智慧家庭,动物追踪以及使用传感器数据的所有IoT应用都适用这一工具

适用人群

可穿戴领域、IoT领域以及工业应用领域的工程师以及高级管理人员

课程介绍

使用传感器数据的应用开发需要机器学习,信号处理,数据处理及优化,以及嵌入式工程相关的专业技术。而具备这些技术的人才,不管是对于大公司还是小公司来说,都很难找到而且价格昂贵。Qeexo AutoML平台在非常直观而且易于使用的工具中嵌入所有这些技术,并自动开发出针对目标嵌入式平台的轻量级、高速以及高性能的机器学习模型。只需要输入有标签的原始传感器数据,平台就会将它处理成适合机器学习的数据,并自动进行特征提取,超参数优化,以及执行机器学习模型的构建算法,然后针对目标嵌入式MCU创建机器学习库。这个被创建的模型具有代码精简,处理速度快,功耗低的优点。

课程讨论

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