特工工程、特征提取
数据清洗、数据可视化与海量数据检索原理与操作；
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适用人群
1. 所有对Python编程语言感兴趣的人员； 2. 大专及以上学历的在校学生； 3. 在职工作人员； 4. 本课程适用于零基础学员。
课程介绍
1. MySQL数据库基本操作与前端基础知识；
2. Python语言基础、编程思维与开发经验；
3. 理解Web服务器的运行机制，迅速搭建网站前后台的能力；
4. 了解网站中常见的反爬机制，并对此制定出反爬机制的解决策略；
5. 爬虫工具类与框架的原理与使用，搭建分布式爬虫项目；
6. 多种数据库存储的特点与IO速度优化的原理；
7. 科学计算常用模块的使用（如Numpy、Pandas、MatplotLib）；
8. 特工工程、特征提取、数据清洗、数据可视化与海量数据检索原理与操作；
9. 了解机器学习原理与常用算法；
10. 机器学习在推荐系统算法的实现原理与应用场景；
2. Python语言基础、编程思维与开发经验；
3. 理解Web服务器的运行机制，迅速搭建网站前后台的能力；
4. 了解网站中常见的反爬机制，并对此制定出反爬机制的解决策略；
5. 爬虫工具类与框架的原理与使用，搭建分布式爬虫项目；
6. 多种数据库存储的特点与IO速度优化的原理；
7. 科学计算常用模块的使用（如Numpy、Pandas、MatplotLib）；
8. 特工工程、特征提取、数据清洗、数据可视化与海量数据检索原理与操作；
9. 了解机器学习原理与常用算法；
10. 机器学习在推荐系统算法的实现原理与应用场景；
同学笔记
qiwudecangying 2020-03-31 18:59:37
来源：Python闯关特训营第二十七期-开班典礼 01 查看详情
两年
13周学习计划=3个月
13*1.5答疑服务时限 19.5周=4.5月
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课程讨论
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