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你将收获

掌握数据分析的核心功能

掌握NumPy的核心方法

掌握数据分析的流程

适用人群

数据分析初学者,数据分析师,人工智能初学者,人工智能学习者

课程介绍

NumPy:数据分析三剑客之一,极为流行的数据科学计算库,人工智能和大数据研究领域必备技能。

课程讨论

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同学笔记

  • qq_40922946 2020-08-28 14:10:33

    来源:NumPy生成随机数 查看详情

    random函数:

    seed(int):确定随机数生成种子

    rand(int):产生n个均匀分布的样本值

    randint(begin,end,num=1):从给定的begin和end随机选取num个整数

     

  • qq_40922946 2020-08-28 11:30:07

    来源:矩阵的线性代数的计算函数 查看详情

    det(ndarray):计算矩阵行列式

    eig(nsarray):计算方阵的本征值和本征向量

    inv(ndarray):计算方阵的逆(如果没有逆,则会报错)

    pinv(ndarry):计算方阵的伪逆

    qr(ndarry):计算qr分解

    svd(ndarray):计算奇异值分解svd

    solve(ndarray):解线性方程Ax=b,其中A为方阵

    lstsq(nadarry):计算Ax=b的最小二乘解

  • qq_40922946 2020-08-28 10:48:47

    来源:NumPy数据统计(标准差,方差,最大最小值) 查看详情

    mean():求平均值

    sum():求和

    cumsum():累加

    cumprod():累乘

    std():标准差

    var():方差

    max():最大值

    min():最小值

    参数:axis=0:按列求

    axis=0:按行求

    如果不设置axis参数,则默认求数据集中所有数的相关值

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