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¥ 99.00/月 ¥39.00 会员免费学

你将收获

简单介绍机器学习算法在量化投资领域的一些应用。

适用人群

所有人

课程介绍

课程先介绍了常用的量化策略分类,再介绍机器学习的基本概念以及在量化投资不同细分领域的应用,最后重点介绍多因子模型以及机器学习算法(AdaBoost等)在因子权重方面的研究探索。

课程讨论

下一集还没有出来啊?期待能看到下一集

能否把《Adaboost等在因子权重方面的研究探索》公开课的第二节视频上传到网站上?谢谢

同学笔记

  • yangzirivernj 2020-02-12 15:13:33

    来源:Adaboost等在因子权重方面的研究探索(上) 查看详情

     

     对冲基金常用量化策略

     

    收敛性套利

    市场中性Alpha

    事件驱动 

    线性套利

    多空策略

    CTA

     

    大的因子 分类

    基本面:  市净率  市盈率  企业估值倍数  企业负债率

    技术:  动量趋势  价格反转  流动性 波动率

    其他风格: 规模  成长  分析师  等等

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